Master Program Computational Neuroscience ist wieder akkreditiert/ Master Program is re-accredited

Das „Master Program Computational Neuroscience“ des Bernstein Zentrums für Computational Neuroscience Berlin (BCCN Berlin), das im Oktober 2006 eingerichtet wurde, hat erfolgreich die System-Akkreditierung an der Technischen Universität Berlin (TU Berlin) abgeschlossen und ist nun bis 8.6.2028 akkreditiert. Die Zentrale Evaluations- und Akkreditierungsagentur (ZEvA) hat der TU Berlin im Juli 2021 das Siegel der Systemakkreditierung verliehen. Damit kann die TU Berlin ihre Studiengänge mit einer internen Kommission selbst akkreditieren.

Die Akkreditierung bestätigt die hohen Ausbildungsstandards und -qualität des in Deutschland noch immer einzigartigen Programms. Weiterhin bestärkt es das BCCN Berlin und den Leiter des Studiengangs Prof. Klaus Obermayer in seinem Engagement ein universitätsübergreifendes Studienprogramm mit hervorragender Lehre und Infrastruktur anzubieten. „Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung in Methoden, die sowohl wichtig sind für die Bereiche Hirnforschung mit ihren klinischen und humanwissenschaftlichen Anwendungen als auch für den Bereich Intelligente Systeme mit seinen vielfältigen Anwendungen im Ingenieursbereich. Beides sind innovative Zukunftsfelder mit hoher Relevanz für unsere Gesellschaft, weshalb die Absolventen hervorragende Berufsperspektiven im Bereich Forschung und Entwicklung haben werden, aber auch im Bereich Data Science und bei der Start-Up Gründung in der freien Wirtschaft“ sagt Obermayer.

Der internationale Studiengang bietet jährlich 15 Studienplätze und wird von den drei Berliner Universitäten sowie der Charité-Universitätsmedizin Berlin (Charité) getragen. Der Abschluss Master of Science (M.Sc.) wird derzeit noch gemeinsam von der Humboldt-Universität zu Berlin (HU Berlin) und der TU Berlin verliehen. Zukünftig soll jedoch ein Abschluss von allen drei Berliner Universitäten und der Charité vergeben werden.

Der zweijährige, englischsprachige Studiengang ist seit vielen Jahren sehr gut nachgefragt und nimmt Bewerber*innen mit unterschiedlichen Abschlüssen auf, die z.B. aus den Fachrichtungen Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften kommen und überdurchschnittliche Mathematikkenntnisse sowie ein starkes Interesse für die Neurowissenschaften mitbringen. Bei der Ausbildung wird besonders viel Wert auf die Vermittlung von theoretischen und experimentellen Inhalten und viel Praxis gelegt. So stehen auf dem Lehrplan, der in zehn Module untergliedert ist, sowohl Programmierkurse, Datenanalyse und Modellierung von Versuchsergebnissen am Computer als auch neurowissenschaftliche Grundlagen und Experimente. Die Praxisformate in Form von Laborrotationen und die Masterarbeit werden im zweiten Jahr der Ausbildung angefertigt. Die Absolvent*innen sollen sich durch die Fähigkeit auszeichnen, sowohl im theoretischen als auch im experimentellen Bereich kommunikationsfähig zu sein und sich dadurch für die Mitarbeit in interdisziplinären Projekten mit Theorie- und Experiment-Ansatz qualifizieren. Die erworbenen Fähigkeiten können die Masterabsolvent*innen gegebenenfalls im anschließenden Doktorandenprogramm des BCCN Berlin erweitern.

Das BCCN Berlin ist ein Verbundprojekt, benannt nach Julius Bernstein, dem Begründer der „Membrantheorie“. Dieser lieferte bereits im Jahr 1902 die erste physikalisch-chemische Erklärung für die elektrische Leitung in Nervenzellen und damit die erste quantitative Theorie der Elektrophysiologie. Das BCCN Berlin, das die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses als zentrales Anliegen hat, wird von der HU Berlin, der TU Berlin und der Charité getragen. Es wird unterstützt vom Interdisziplinären Zentrum Computational Neuroscience (ICCN), welches an der HU Berlin angesiedelt ist. Das BCCN Berlin gehört zum „Bernstein Netzwerk Computational Neuroscience“ und wurde im Jahr 2004 zusammen mit vier anderen Bernstein Zentren durch die Förderung des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) gegründet.

 

Informationen: Margret Franke, Bernstein Zentrum für Computational Neuroscience Berlin, Philippstr. 13, Haus 6, 10115 Berlin

Tel: 030-2093-9110
E-Mail: info@bccn-berlin.de
Webseite:www.bccn-berlin.de

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The “Master Program Computational Neuroscience”, which started in October 2006 at the Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin (BCCN Berlin), has successfully been re-accredited by the system accreditation commission of the Technische Universität Berlin (TU Berlin) and is accredited until June 8,2028. The “Zentrale Evaluations- und Akkreditierungsagentur (ZEvA)” (Central Evaluation and Accreditation Agency) assigned in July 2021 the right of system accreditation to the TU Berlin. Thus, the TU Berlin can accredit their study programs with an internal commission.

The accreditation confirms the high training standards and quality of this program, which is still unique within Germany, and encourages the BCCN Berlin and the program director Professor Klaus Obermayer to continue with their commitment to establish a multi-institutional training program with outstanding teaching and infrastructure. “The program offers rigorous training in methods which are relevant for the field of human neuroscience and brain research with clinical applications as well as for the field intelligent systems with its various engineering applications. Both are cutting-edge sectors with high potential and relevance for our society. Therefore, we expect our graduates to have outstanding job perspectives in the field of research and development as well as in the area of data science and start-up founding in the free economy,” says Obermayer.

The international program has been very sought after for the last five years, offers fifteen places per year and is delivered in partnership by the three Berlin universities as well as the Charité-Universitätsmedizin Berlin. The final degree, Master of Science (M.Sc.), is jointly awarded by the Humboldt-Universität zu Berlin and the Technische Universität Berlin. In the near future the degree shall be awarded by the three Berlin universities and the Charité-Universitätsmedizin Berlin.  The two-year program is fully taught in English and applicants with different backgrounds coming from the fields of computer science, mathematics, natural sciences, and engineering are accepted. The candidates should provide evidence of above-average mathematical skills as well as of a strong interest in the neurosciences.

The curriculum is subdivided into ten modules, whose content includes theoretical neuroscience, advanced programming, data acquisition and computational analysis and modeling of experimental data, with a strong focus on a complementary theoretical and experimental training and practical formats. Three lab rotations and a master thesis are accomplished in the second year. Graduates should distinguish themselves by their ability to communicate in both theoretical and experimental areas, and thus qualifying them to work in interdisciplinary projects with a theoretical and experimental approach. They will be able to contribute to the goal of making experimental and clinical neuroscience more quantitative and bringing theory closer to experiments. Graduates can extend their acquired abilities in the BCCN’s PhD program.

The BCCN Berlin is named after Julius Bernstein, the founder of the “membrane theory”, which in 1902 already provided the first physicochemical explanation for conduction in nerve cells and thus the first quantitative theory of the electrical physiology. The promotion of young researchers is a main concern of the BCCN Berlin which is supported by the Humboldt University, the Berlin University of Technology, and the Charité. Additionally, the Humboldt University founded the “Interdisciplinary Center Computational Neuroscience (ICCN)” for further supporting the BCCN Berlin. It belongs to the “Bernstein Network Computational Neuroscience” and was founded in 2004 together with four other Bernstein Centers by the Federal Ministry for Education and Research (BMBF).

Information:
Margret Franke, Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin, Philippstr. 13, Haus 6, 10115 Berlin
Tel: +49 (0)30 2093 9110
e-mail: info@bccn-berlin.de
web: www.bccn-berlin.de

 

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