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We aim at fostering a new generation of scientists who have been trained in both mathematical / computational skills and neuroscientific methodologies. Therefore, the Bernstein Center Berlin has set up two international, interdisciplinary graduate programs:
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BCCN Berlin and Interdisciplinary Center Computational Neuroscience successfully evaluated/ Das Interdisziplinäre Zentrum Computational Neuroscience der HU Berlin wird verlängert
Humboldt-Universität zu Berlin prolonges the Interdisciplinary Center Computational Neuroscience (ICCN) for another five years after a rigourous evaluation process. Five reviewers were asked to write an evaluation of the two Centers' performance. Thanks to the positive reviews, the two relevant commissions of the HU Berlin, "Kommission für Forschung und wissenschaftlicher Nachwuchs (FNK)" and the "Akademischer Senat", decided to accept a renewal of the ICCN until 2025. The BCCN Berlin will renew its cooperation contract with Charité, HU Berlin and TU Berlin.
Die Humboldt-Universität zu Berlin wird das Interdisziplinäre Zentrum Computational Neuroscience nach einem rigorosen Evaluierungsprozess um fünf Jahre verlängern. Fünf Gutachter*innen waren in die Evaluierung einbezogen und sollten die Leistungen des Zentrums einschätzen. Dank der positiven Bewertungen empfahl die "Kommission für Forschung und wissenschaftlicher Nachwuchs (FNK)" dem "Akademischen Senat (AS)" der HU Berlin uneingeschränkt die Verlängerung des Zentrums. Der AS ist dieser Empfehlung nun gefolgt und das ICCN wird bis 2025 verlängert. Das BCCN Berlin wird nun den Kooperationsvertrag zwischen Charité, HU Berlin und TU Berlin verlängern lassen.
Bernstein Conference 2020 for the first time online
This year’s Bernstein Conference will be held entirely online for the first time.
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About
The Bernstein Center Berlin was founded in 2004 and addresses one of the most challenging questions in computational and cognitive neuroscience:
“How is it possible that we can react to sensory stimuli with millisecond precision if intermediate processing elements – on the level of single synapses, single neurons, small networks and even large neural systems – vary significantly in their response to the same repeated stimulus?”