Job position for AI Computer Vision Specialist (freelancer)

About Motus Med:

Motus med (motusmed.de) is a digital health project, affiliated with the Berlin Institute of Health Digital Health Accelerator. Based on research done at the Computational Neurology laboratory at Charité (PI Christian Meisel), we are developing an approach aimed at transforming the epilepsy diagnostic pathway through accessible & intelligent video-based seizure detection technology.

Job Description:

We are seeking a highly skilled and motivated AI Computer Vision Specialist to join our team. As a Freelance AI Specialist, you will play a pivotal role in refining and developing our video-based seizure detection model, leveraging your expertise in machine learning and computer vision.

Responsibilities:

Lead the development and optimization of our AI-based video seizure detection model using computer vision techniques.

Collaborate with our interdisciplinary team of neurologists and data scientists to enhance the model's accuracy and performance.

Explore and implement state-of-the-art algorithms and methodologies to improve video-based seizure detection capabilities.

Conduct testing and validation to ensure the model's reliability and robustness.

Continuously monitor and analyze model performance, making iterative improvements as necessary.

Contribute to the overall product development process, offering insights and expertise to support our mission of transforming epilepsy diagnosis and patient care.

Requirements:

Proven hands-on experience in developing and refining machine learning models, particularly in computer vision applications.

Strong proficiency in programming languages like Python and libraries such as TensorFlow, Keras, or PyTorch.

Solid understanding of deep learning architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers.

Familiarity with data preprocessing, feature extraction, and data augmentation techniques for video analysis.

Track record of working on real-world computer vision projects and delivering successful outcomes.

Excellent problem-solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively in a team.

Strong communication skills and the capacity to convey complex technical concepts to diverse audiences.

Additional Information:

This position is to be filled as soon as possible and can be offered as a freelance position with either remote or in-person work possible.  

Join us on this exciting journey to transform epilepsy diagnosis and improve the lives of patients and their families. If you are a talented AI Computer Vision Specialist with a passion for cutting-edge technology and healthcare innovation, we would love to hear from you!

How to Apply:

Please submit your updated CV and a cover letter detailing your relevant experience and interest in the position to christian.meisel@charite.de and gadi.miron@charite.de. Kindly include any relevant work samples or projects that demonstrate your expertise in computer vision and machine learning.

 

 

 

 

 

 

Assistent*in im Fachgebiet, TV-L E 9a, TU Berlin

Wir bieten eine Stelle in der Organisation und Verwaltung des Fachgebietes Neurotechnologie, einer zukunftsweisenden Schnittstelle von Forschung und Lehre in unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen. Die Gruppe vereint wissenschaftlche Mitarbeitende mit Hintergrund in Informatik, Mathematik, Computational Neuroscience und Biophysik. Es erwartet Sie ein kleines, hoch motiviertes, junges und internationales Team mit Zusammenarbeit in persönlicher Atmosphäre.

 

Aufgabengebiet:

Typische Sekretariatsaufgaben; selbständige Erledigung von Verwaltung- und Organisationsaufgaben des Fachgebietes; Korrespondenz (deutsch, englisch); Personalangelegenheiten; Rechnungs- und Bestellwesen; Controlling der Personalmittel; eigenständige Bearbeitungen im Drittmittelmanagement; Einleitung und Begleitung von Stellenbesetzungsverfahren; Administration und Koordination von Lehrveranstaltungen und Prüfungen; Erstellung von Texten für die FG-Webseite, Gestaltung der Webseite inkl. Typo3-Programmierung; Betreuung von Gastwissenschaftler*innen; Organisation interner Treffen sowie internationaler Veranstaltungen inkl. Protokollführung und Nachbereitung; Redigieren von Skripten, Gutachten, Berichten und sonstigen Texten (deutsch, englisch).

 

Bewerbungsschluss: sobald die Stelle besetzt ist

Arbeitsbeginn: so schnell wie möglich

Vergütung: TV L E 9a, 75%

Link zur Originalstellenausschreibung

 

Anforderungen:

Erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung als Verwaltungsfachangestellte*r oder Kauffrau*mann für Bürokommunikation bzw. gleichwertige Fähigkeiten und entsprechende Berufserfahrungen; Selbständigkeit und eigenverantwortliches Handeln; Organisations- und Kommunikationsfähigkeit; Teamfähigkeit; sehr gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift (min­des­tens C1-Niveau); sichere Nut­zung von Office-Anwen­dun­gen; gute PC-Kenntnisse; Vielseitigkeit und die Fähigkeit zur flexible Anpassung an sich häufig ändernde Randbedingungen, insbesondere mehrfach parallele Abläufe zu strukturieren und zu koordinieren.

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (in einem zusammengefassten pdf-Dokument) an Prof. Dr. Blankertz unter benjamin.blankertz@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV, Fachgebiet Neurotechnologie, Prof. Dr. Blankertz, Sekr. MAR 4-3, Marchstr. 23, 10587 Berlin